API 연동 모듈의 호출 방식이 친구 목록 싱크 구조와 병합되지 않았던 설계 구조: 시스템 아키텍처 개선 방안

API 연동 모듈이랑 친구 목록 싱크 구조 설계할 때, 이 두 시스템의 호출 방식을 도대체 어떻게 연결해야 할지… 진짜 늘 고민이 많았던 것 같아요. 많은 개발자들이 두 구조를 한데 합치려고 엄청 애쓰는데, 실제로 해보면 분리 설계가 훨씬 나을 때가 많더라고요.

API 연동 모듈의 호출 방식이랑 친구 목록 싱크 구조를 따로따로 설계하면 각 시스템이 독립적으로 움직여서, 유지보수할 때 정말 편해집니다. 사실 이런 분리 설계가 처음엔 좀 복잡해 보이긴 한데, 길게 보면 훨씬 안정적이에요.

제가 실제로 겪었던 프로젝트 경험을 바탕으로, 왜 굳이 분리 구조가 필요한지, 그리고 실무에서 바로 써먹을 수 있는 설계 전략이랑 운영 팁까지 한번 정리해봤어요. 뭐랄까, 이런 게 진짜 실전 노하우 아닐까요?

API 연동 모듈 호출 방식과 친구 목록 싱크 구조의 분리 설계

제가 만들었던 시스템에서는 API 연동 모듈이랑 친구 목록 싱크 구조를 완전히 따로 굴렸어요. 이런 분리 설계가 각 모듈의 독립성은 확실히 챙겨주는데, 사실 제약도 좀 있긴 해요.

초기 설계 구조의 특징

맨 처음 만든 API 연동 모듈은 그냥 요청-응답 기반의 단순 호출 방식이었죠. 외부 API랑 통신할 때마다 매번 새로운 연결을 만들고요.

반면에 친구 목록 싱크는 실시간 데이터 동기화에 초점을 맞췄어요. 계속 연결을 유지하면서 변경사항을 바로바로 반영하는 구조죠.

두 시스템의 데이터 처리 방식도 완전히 달랐습니다:

이렇게 구조를 짠 건, 각 모듈의 특성을 최대한 살리고 싶어서였어요.

호출 방식과 싱크 구조의 비합병 이유

둘을 굳이 합치지 않은 가장 큰 이유는 역시 성능 최적화 때문이었습니다. API 연동은 필요할 때만 호출하는 게 훨씬 효율적이거든요.

반면 친구 목록 싱크는 계속 감시하고 있어야 하니까, 둘을 억지로 합치면 리소스 낭비가 장난 아닙니다.

API마다 인증 방식이 다르고, 프로토콜도 제각각이라서, 한 번에 통합하려고 하면 진짜 머리 아파요. 복잡성도 확 올라가고요.

그리고 유지보수성도 무시 못 하죠. 분리된 구조라면 어느 한 쪽에 문제가 생겨도 나머지에 영향이 덜 갑니다.

외부 API 연동에서 오류가 터져도, 친구 목록 싱크에는 전혀 영향 안 주는 거, 이거 진짜 중요하다고 생각해요.

구조적 장단점 분석

분리 설계의 장점은 뭐니 뭐니 해도 모듈 독립성이죠. API 모듈만 따로 고치거나 배포해도 싱크 구조는 건드릴 필요가 없으니까요.

각 모듈을 별도로 테스트하고 배포할 수 있어서 개발할 때도 부담이 확 줄어요. 혹시 특정 API 연동에 문제가 생겨도 전체 시스템이 죽진 않아요.

물론 단점도 있습니다. 데이터 일관성 맞추려면 동기화 로직을 따로 짜야 하고요.

두 모듈이 서로 통신하려면 인터페이스도 별도로 만들어야 하니, 전체적으로 구조가 좀 더 복잡해집니다.

메모리랑 자원도 각각 따로 써야 해서, 리소스 사용량이 늘어나는 건 어쩔 수 없더라고요. 그리고 외부 API 연동 데이터랑 친구 목록 데이터가 실시간으로 바로 연동되는 건 좀 어렵죠.

API 호출 방식의 상세 설계와 연동 전략

API를 호출할 때 제일 중요한 건 아무래도 RESTful 구조랑 HTTP 메서드 활용, 그리고 토큰 인증이죠. 데이터 처리 효율 높이려면 캐싱이랑 페이징도 꼭 신경 써야 하고요.

RESTful API 구조와 HTTP 메서드 활용

제가 설계한 REST API는 엔드포인트가 딱 명확하게 나눠져 있어요. /api/v1/friends 이걸 기본으로 씁니다.

각 HTTP 메서드는 아래처럼 역할이 정해져 있죠:

모든 API 호출은 HTTPS로만 하고, 데이터는 무조건 JSON으로 주고받아요.

HATEOAS 원칙도 적용해서, 응답 안에 관련 링크를 넣어줍니다. 덕분에 클라이언트에서 다음 작업이 뭔지 바로 알 수 있죠.

토큰 및 인증 관리 설계

토큰 인증은 OAuth 2.0으로 했어요. 액세스 토큰과 리프레시 토큰을 따로 관리합니다.

토큰은 HTTP 헤더에 Authorization: Bearer {token} 이런 식으로 넣고요. 액세스 토큰은 1시간, 리프레시 토큰은 7일짜리로 설정했어요.

만료되기 전에 자동으로 갱신되도록 로직을 짜뒀고요.

토큰 저장은 암호화된 로컬 스토리지에, 민감한 정보는 메모리에만 잠깐 보관합니다.

만약 인증이 실패하면 401 코드랑 에러 메시지를 명확하게 반환하게 했어요.

캐싱, 페이징 및 데이터 동기화 방법

캐싱은 HTTP 캐시 헤더를 적극적으로 씁니다. Last-Modified 헤더로 데이터가 언제 바뀌었는지 추적해요.

페이징은 limit이랑 offset 파라미터로 처리합니다:

• GET /api/v1/friends?limit=20&offset=0
• 기본 limit은 50으로 두고 있어요

로컬 캐시는 메모리랑 디스크로 나눠서, 자주 쓰는 데이터는 메모리에 올려둡니다.

데이터 동기화는 증분 업데이트 방식으로, 마지막 동기화 이후 바뀐 데이터만 요청하는 식이에요.

네트워크 오류가 나면 exponential backoff로 재시도하고, 최대 3번까지만 해요. 이거 생각보다 중요하더라고요.

API 연동 모듈 최적화와 운영 노하우

API 연동 모듈을 안정적으로 굴리려면 인터페이스도 체계적으로 짜고, API 연동 슬롯 승인 우선순위 설정을 위한 파라미터 구성 방법과 활용 가이드 외부 API 관리도 꼼꼼히 해야 해요. 트래픽 제어랑 문서화도 은근히 신경 써야 하고요.

모듈별 인터페이스 설계와 확장성

인터페이스 설계할 때, 각 모듈의 역할을 확실히 나누는 게 제일 중요하더라고요. 친구 목록 싱크랑 API 연동 모듈을 완전히 따로 구성하면, 유지보수할 때 진짜 편합니다.

DTO 클래스 써서 데이터 전송 객체를 표준화했어요. 그래서 외부 API랑 내부 시스템 간 변환 작업이 훨씬 단순해졌죠.

public interface ApiConnector {
    ResponseDto callExternalApi(RequestDto request);
    boolean validateResponse(ResponseDto response);
}

URI 경로나 HTTP 메서드도 분리해서 관리합니다. RestTemplate이나 HttpClient 쓸 때 설정을 외부 파일로 빼두면, 환경별로 배포할 때도 훨씬 수월해요.

확장성도 생각해서, 나중에 새로운 오픈 API 붙일 때 기존 코드 거의 안 건드리고 바로 연동할 수 있게 설계했습니다. 이게 은근히 뿌듯하더라고요.

외부 API 관리 및 예외 처리

외부 API를 호출하다 보면 정말 별의별 상황이 다 생깁니다. 네트워크가 끊기거나, 갑자기 서버가 멈춰버려도 시스템이 멀쩡하게 돌아가야 하니까, 이런저런 대비를 해두는 게 필수죠.

HTTP 상태 코드에 따라 처리 방식을 좀 다르게 뒀어요. 200 OK가 아니면 일단 재시도부터 해봅니다. 보통 이런 식으로요.

그리고 타임아웃도 꼭 걸어둡니다. 안 그러면 무한정 기다리다가 시스템이 멈춰버릴 수도 있으니까요. Connection timeout, Read timeout 이런 거 각각 따로 설정해줍니다.

문서에 있는 오류 코드 기준으로 예외 처리 클래스를 만들어뒀어요. 덕분에 오류 처리도 좀 더 일관성 있게 할 수 있더라고요.

TPS 제어와 Rate Limit 대응

외부 API에서 호출량 제한 걸어두는 경우가 많아서, TPS 제어도 신경 썼습니다. Token bucket 알고리즘 써서 초당 요청 수를 딱 맞춰 조절해요. 이런 게 생각보다 꼭 필요하더라고요.

Ajax 요청이 몰릴 때를 대비해서 큐도 하나 만들어뒀습니다. 순서대로 요청 보내면서 API 제공자한테 혼나지 않게 관리하는 거죠.

만약 rate limit에 걸리면 Retry-After 헤더를 꼭 확인합니다. 거기 적힌 시간만큼 기다렸다가 다시 보내는 식으로 처리해요.

실시간으로 API 호출량을 모니터링하는 도구도 붙여뒀어요. 임계값 넘으면 운영팀에 알람이 가서, 누가 빨리 대응할 수 있도록 했습니다.

문서화 및 테스트 전략

API 연동 모듈 사용법이나 설정 방법은 아주 자세하게 문서화해놨습니다. 코드 예시랑 설정 파일 샘플도 곁들였고요. 개발자들이 좀 더 쉽게 이해할 수 있도록 신경 썼어요.

오픈 API별로 연동 가이드도 따로 썼습니다. URI 구조, 파라미터 정보 이런 것들은 표로 정리해서 바로 참고할 수 있게 해놨고요.

Unit test랑 Integration test는 구분해서 진행합니다. Mock 객체로 외부 API 없이도 테스트할 수 있게 했고, 실제로 테스트 환경에서는 Stub 서버를 써요. 다양한 응답 시나리오를 시뮬레이션해서 예외 상황도 미리미리 점검해봅니다.

자주 묻는 질문

API 모듈이랑 친구 목록 동기화 구조를 합치는 문제, 이거 개발자라면 한 번쯤 다 겪는 골치 아픈 일입니다. 실무에서 부딪히는 그런 설계 문제, 어떻게 풀면 좋을지 몇 가지 방법을 정리해봤어요.

API 통합 시 발생할 수 있는 일반적인 문제점들은 무엇인가요?

데이터 형식이 서로 달라서 생기는 문제가 제일 흔합니다. 친구 목록 API는 JSON을 쓰는데, 기존 모듈은 XML만 고집하는 경우도 있거든요.

응답 시간 차이도 은근히 문제입니다. 친구 목록은 0.5초 만에 오는데, 다른 API는 2초 넘게 걸릴 때도 있어요.

인증 방식도 통일이 안 됩니다. OAuth 2.0이랑 API 키 방식이 동시에 필요한 경우도 생기고요.

서로 다른 API 모듈을 효과적으로 동기화하는 방법은 무엇인가요?

중간 계층 어댑터를 만들어서 각 API 데이터를 공통 포맷으로 변환해주는 게 제일 무난합니다.

비동기 처리도 꼭 필요해요. Promise나 async/await 같은 거 쓰면 호출 시간도 단축되고, 코드도 깔끔해집니다.

자주 쓰는 친구 목록은 Redis나 Memcached 같은 데 캐싱해두면 동기화 성능이 훨씬 나아집니다.

친구 목록 정보를 API에 통합하는 과정에서 주의해야 할 사항은 무엇인가요?

개인정보 보호 규정, 이건 진짜 기본 중의 기본입니다. GDPR이나 개인정보보호법에 맞게 데이터 처리 방침을 꼭 적용해야 해요.

데이터 일관성도 중요하죠. 친구 추가나 삭제할 때 연동된 시스템이 동시에 업데이트돼야 합니다.

API 호출 제한도 무시하면 안 돼요. 플랫폼마다 시간당 요청 제한이 달라서, 호출 간격 잘 맞춰야 합니다.

서버간 연동 시 발생하는 동기화 문제를 해결하는 일반적인 접근법에는 어떤 것들이 있나요?

메시지 큐 시스템(RabbitMQ, Kafka 등) 도입하면 데이터 전송이 훨씬 안정적입니다.

분산 락 메커니즘도 필요해요. 여러 서버에서 동시에 같은 친구 목록을 수정하는 상황을 막아줍니다.

상태 동기화 체크포인트를 두고, 정기적으로 서버 간 데이터가 잘 맞는지 확인해서 틀릴 땐 자동 복구하게 만들기도 합니다.

API 호출 방식의 설계 시 고려해야 할 핵심 원칙은 무엇입니까?

단일 책임 원칙, 이건 진짜 중요합니다. 한 API 메서드는 한 가지 일만 하도록 설계하는 게 좋아요.

네이밍 규칙도 일관성 있게! getFriendList, addFriend 이런 식으로 직관적이면 나중에 유지보수할 때도 편합니다.

오류 처리 메커니즘은 체계적으로. HTTP 상태 코드에 상세 오류 메시지까지 같이 주면, 문제 상황 파악이 훨씬 쉬워집니다.

모듈간의 병합에 실패했을 때, 문제 분석과 해결을 위한 체계적인 접근 방법은 무엇인가요?

일단 로그부터 봐야겠죠. 로그 분석을 통해서 뭐가 문제였는지 원인을 찾는 게 첫 단계라고 생각해요. 특히 API 호출 시점이나 응답 코드 같은 건 꼼꼼하게 남겨두는 게 진짜 중요하더라고요. (이거 안 해놨다가 나중에 후회하는 경우 많음…)

그리고 단계별로 테스트를 해보는 게 좋아요. 각 모듈을 따로따로 테스트해보고, 그다음에 조금씩 합쳐가면서 통합 테스트를 진행하는 게 실수 줄이는데 도움이 되더라고요. 한 번에 다 합치면 어디서 터졌는지 찾기 힘들잖아요.

그리고 롤백 플랜! 이거 빼먹으면 큰일 납니다. 병합이 실패하면 바로 이전 상태로 되돌릴 수 있게 백업 시스템을 미리 만들어두는 게 안전해요. 준비가 좀 귀찮긴 한데, 막상 문제 생기면 이게 진짜 빛을 발합니다.